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Projeto na Kobler

Agente de vendas e atualização de estoque para a Motosureste Suzuki

Agente de WhatsApp que atende quem procura uma moto Suzuki: responde com o catálogo da loja, gera o orçamento e encaminha a um consultor quem quer financiamento. Um segundo fluxo lê o PDF de estoque e atualiza o estoque da loja on-line.

Cliente
Motosureste Suzuki
Contexto
Kobler y Asociados · Trabalho em equipe
Tecnologias
  • n8n
  • OpenAI API
  • GoHighLevel
  • WhatsApp
  • WooCommerce

Pontos-chave

  1. Motosureste Suzuki: o agente tira dúvidas sobre vendas e financiamento e filtra os leads sem intenção de compra; assim, os consultores deixaram de atender todas as conversas e passaram a se concentrar em fechar vendas.

  2. Substituí o lançamento manual do estoque de cinco filiais: o PDF de estoque enviado pela Suzuki é processado por um modelo de IA que extrai os dados e atualiza o WooCommerce pela API REST.

  3. Para fazer o orçamento, o agente confirma modelo, cor, nome, telefone e e-mail, mostra um pré-orçamento e, quando o cliente o aprova, gera o orçamento formal e compartilha o link.

  4. Se o cliente quer financiamento, o agente pergunta o valor da entrada e a renda e passa a conversa a um consultor. Faz o mesmo com oficina, peças e reclamações. Ao passar a conversa, etiqueta o contato no GoHighLevel e para de responder.

  5. Entende áudios e imagens, porque os converte em texto antes de responder, e junta as mensagens que o cliente manda em sequência para responder uma única vez.

Fluxo da automação

  1. 1

    O cliente escreve pelo WhatsApp

    Ferramenta: WhatsApp

  2. 2

    O GoHighLevel envia a mensagem ao n8n

    Ferramenta: GoHighLevel

  3. 3

    O agente entende a pergunta e prepara a resposta

    Ferramenta: OpenAI

  4. 4

    Consulta modelos, preços e cores na loja

    Ferramenta: WooCommerce

  5. 5

    Gera o orçamento e registra a oportunidade de venda

    Ferramenta: GoHighLevel

  6. 6

    Encaminha a um consultor se o cliente quer financiamento

    Ferramenta: GoHighLevel

Problema

Os consultores da Motosureste atendiam todas as conversas do WhatsApp, inclusive as de pessoas sem intenção de compra. Além disso, o estoque das cinco filiais era lançado à mão na loja on-line a partir do PDF de estoque que a Suzuki envia.

Solução

Quando chega uma mensagem, o GoHighLevel a envia ao n8n e o agente responde com um modelo da OpenAI. Ele consulta na hora os modelos, preços, cores e ofertas na loja WooCommerce, então não os inventa. Se o cliente quer um orçamento, o agente pede seus dados, mostra um pré-orçamento para ele confirmar e gera o orçamento no GoHighLevel. Para o estoque, o PDF chega pelo WhatsApp, um modelo de IA extrai as quantidades de cada modelo e cor, e o fluxo as grava por filial no WooCommerce pela API REST.

Tratamento de falhas

  • Antes de gravar o estoque, o fluxo verifica se as quantidades por filial de cada linha somam o total que vem no próprio PDF. Se não baterem, essa linha não é alterada e fica registrada no relatório.
  • Só são atualizadas as variantes que existem no catálogo da loja. O que o modelo não consegue associar com segurança fica como estava.
  • Se a loja tiver um local de estoque que o fluxo não conhece, ele para sem gravar nada, porque atualizar sem ele apagaria o estoque desse local.

Meu papel

Foi um trabalho em equipe na Kobler. Construí no n8n o agente e o fluxo de estoque, monitorei os dois em produção e corrigi suas falhas. Também participei das reuniões com o cliente para levantar regras de negócio e identificar casos extremos.

Resultados

  • Os consultores deixaram de atender todas as conversas: o agente filtra os leads sem intenção de compra e eles se concentram em fechar vendas.
  • O estoque das cinco filiais deixou de ser lançado à mão.
  • Cada orçamento fica registrado no GoHighLevel como oportunidade de venda, com o modelo e a cor que o cliente escolheu e atribuído ao seu consultor.

Código privado por confidencialidade com os clientes; capturas de tela, arquitetura e demonstração disponíveis mediante solicitação.