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Proyecto en Kobler

Agente de ventas e inventario para Motosureste Suzuki

Agente de WhatsApp que atiende a quien busca una moto Suzuki: responde con el catálogo de la tienda, genera la cotización y pasa a un asesor a quien quiere financiamiento. Un segundo flujo lee el PDF de existencias y actualiza el stock de la tienda en línea.

Cliente
Motosureste Suzuki
Contexto
Kobler y Asociados · Trabajo en equipo
Tecnologías
  • n8n
  • OpenAI API
  • GoHighLevel
  • WhatsApp
  • WooCommerce

Puntos clave

  1. Motosureste Suzuki: el agente resuelve dudas de venta y financiamiento y filtra a los prospectos sin intención de compra, así los asesores dejaron de atender todas las conversaciones y se enfocan en cerrar ventas.

  2. Sustituí la captura manual del inventario de cinco sucursales: el PDF de stock que envía Suzuki se procesa con un modelo de IA que extrae los datos y actualiza WooCommerce vía su API REST.

  3. Para cotizar, el agente confirma modelo, color, nombre, teléfono y correo, muestra una precotización y, cuando el cliente la aprueba, genera la cotización formal y le comparte el enlace.

  4. Si el cliente quiere financiamiento, el agente le pregunta el enganche y su ingreso y pasa la conversación a un asesor. Lo mismo hace con taller, refacciones y quejas. Al pasarla, etiqueta el contacto en GoHighLevel y deja de responder.

  5. Entiende notas de voz e imágenes, porque las convierte a texto antes de responder, y junta los mensajes que el cliente manda seguidos para contestar una sola vez.

Flujo de la automatización

  1. 1

    El cliente escribe por WhatsApp

    Herramienta: WhatsApp

  2. 2

    GoHighLevel envía el mensaje a n8n

    Herramienta: GoHighLevel

  3. 3

    El agente entiende la consulta y prepara la respuesta

    Herramienta: OpenAI

  4. 4

    Consulta modelos, precios y colores en la tienda

    Herramienta: WooCommerce

  5. 5

    Genera la cotización y registra la oportunidad de venta

    Herramienta: GoHighLevel

  6. 6

    Pasa a un asesor si el cliente quiere financiamiento

    Herramienta: GoHighLevel

Problema

Los asesores de Motosureste atendían todas las conversaciones de WhatsApp, también las de personas sin intención de compra. Además, el inventario de las cinco sucursales se capturaba a mano en la tienda en línea a partir del PDF de existencias que envía Suzuki.

Solución

Cuando llega un mensaje, GoHighLevel lo envía a n8n y el agente responde con un modelo de OpenAI. Los modelos, precios, colores y ofertas los consulta en ese momento en la tienda de WooCommerce, así que no los inventa. Si el cliente quiere cotizar, el agente le pide sus datos, le muestra una precotización para que la confirme y genera la cotización en GoHighLevel. Para el inventario, el PDF de existencias llega por WhatsApp, un modelo de IA extrae las cantidades de cada modelo y color, y el flujo las escribe por sucursal en WooCommerce mediante su API REST.

Manejo de fallas

  • Antes de escribir el inventario, el flujo revisa que las cantidades por sucursal de cada fila sumen el total que trae el propio PDF. Si no cuadran, esa fila no se toca y queda reportada.
  • Solo se actualizan variantes que existen en el catálogo de la tienda. Lo que el modelo no puede emparejar con seguridad se queda como estaba.
  • Si la tienda tiene una ubicación de inventario que el flujo no conoce, se detiene sin escribir nada, porque actualizar sin ella borraría su stock.

Mi rol

Fue trabajo en equipo dentro de Kobler. Construí en n8n el agente y el flujo de inventario, los monitoreé en producción y corregí sus fallas. También participé en las reuniones con el cliente para levantar reglas de negocio e identificar casos borde.

Resultado

  • Los asesores dejaron de atender todas las conversaciones: el agente filtra a los prospectos sin intención de compra y ellos se enfocan en cerrar ventas.
  • El inventario de las cinco sucursales dejó de capturarse a mano.
  • Cada cotización queda registrada en GoHighLevel como oportunidad de venta, con el modelo y el color que eligió el cliente y asignada a su asesor.

Código privado por confidencialidad con los clientes; capturas, arquitectura y demostración disponibles a solicitud.